Проектирование складов, организация и управление складом.

Как проектировать склад (терминал)?

(Основы логистического проектирования складов)

Начало проектирования склада (терминала)

Перед проектированием склада в первую очередь необходимо определить цель, т.е. что будет представлять собой данный проект. Перечень возможных при этом вариантов приведен на рисунке 2:

Рис. 2. Определения типа проектирования склада

При строительстве нового склада или при инвестиционном логистическом проекте рекомендуется воспользоваться следующей методикой определения местоположения склада. Для определения местоположения склада необходимо знание грузопотоков. Далее рассчитывается местонахождение склада, как показано на рисунке 3. Этот метод называется «методом центра тяжести грузопотоков» .

Координаты нового склада рассчитываются по формулам:

,

где:       - х - координата местонахождения нового склада;

 - грузопоток через соответствующую точку;

 - координата х соответствующей точки.

,

где:       - у - координата местонахождения нового склада;

 - грузопоток через соответствующую точку;

 - координата у соответствующей точки.

Для варианта, приведенного на рисунке 3 новый склад будет находится:

Рис. 3. Определение места расположения склада методом поиска центра тяжести грузовых потоков

Сбор, анализ и проверка исходных данных для проектирования склада

Цель учебной темы:

·      Дать знания по сбору, анализу и проверке исходных данных для проектирования склада.

Вы будете знать:

·      Как собирать исходные данные.

·      Процедуру создания склада и методологию создания.

·      Как составить базу данных.

·      Как провести анализ материальных потоков.

·      Проведение проверки и изменение базы данных на основе информации о грузопотоках.

·      Выбор базового периода для расчетов.

1. Сбор исходных данных

В зависимости от определения типа проектирования склада (реконструкция существующего склада, строительство нового склада, инвестиционный логистический проект) для определения исходных данных имеются следующие стратегии (рис. 1):

Рис. 1. Определение исходных данных

Поскольку, как правило, количество наименований товаров весьма велико, имеет смысл разбить их на характерные товарные группы.

Специфика поведения основных товарных групп за анализируемый период позволяет выбрать метод расчета необходимого для обеспечения бизнеса запаса каждого товара и определить необходимое для этого товара количество наиболее подходящих мест хранения из выбранного ранее списка.

Необходимо рассчитать не только количество потребных мест хранения, но и период времени, на который эти места нужны. Рекомендуется воспользоваться следующим алгоритмом, представленным на рисунке 2:

Рис. 2. Алгоритм проектирования склада

2. Процедура создания склада и методология

2.1. Процедура создания склада

Существует следующая процедура создания склада:

1.   Анализ имеющихся потоков и их планирование на будущее.

2.   Создание предположений в отношении технологии и конструкции.

3.   Концепция склада.

4.   Техническая проработка концепций.

5.   Бюджетный анализ предположений.

6.   Технология и управление.

7.   Архитектурное проектирование.

8.   Рабочее проектирование.

9.   Строительство и запуск.

2.2. Методология проектирования

Существует следующая методология проектирования:

1.   Анализ потоков за прошедший период.

2.   Прогноз бизнеса на будущее.

3.   Конструирование мест хранения.

4.   Расчет потребных запасов.

5.   Расчет количества мест хранения по типам.

6.   Создание предположений по складу:

o   объемно - конструктивное решение;

o   планировка;

o   базовая технология;

o   погрузочно-разгрузочная и транспортная техника;

o   механизация и спецтехника;

o   персонал.

7.   Моделирование склада.

8.   Оптимизация параметров склада.

9.   Автоматизированная система управления склада.

10.            Система управления бизнес – процессам.

11.            Экономика склада.

3. Составление базы данных

Для удобства и автоматизации обработки исходных данных целесообразно вести единую базу данных. В процессе сбора данных составляется база в предпочитаемом формате, например, MS ACCESS, MS EXCEL, ORACLE и т.п.

Кроме того, при анализе товаропотоков вследствие большого количества их наименований возникают затруднения в обработке данных, связанные в первую очередь с их объемом. Поэтому имеет смысл полный перечень товаров и их движение в отдельной базе данных, а непосредственный анализ выполнять по группам товаров, т.е. укрупнено. При этом возможно использование стандартных средств, например MS Excel.

3.1. Анализ потоков за прошедший период

При анализе потоков за прошедший период используются следующие данные:

·      справочник ассортиментных групп;

·      структура справочника ассортиментных групп;

·      справочник товаров;

·      справочник товаров – стандарты упаковки;

·      поступление товаров;

·      отгрузка товаров.

Рассмотрим более подробно.

3.1.1. Справочник ассортиментных групп

Таблица 1

Справочник ассортиментных групп

Шифр товарной группы

Наименование

Количество товаров в анализируемом периоде

А

Название 01

137

Б

Название 02

112

В

Название 03

48

Г

Название 04

97

Д

Название 05

143

Е

Название 06

236

Ж

Название 07

204

З

Название 08

128

Другие

Название 09

315

Нестандартные

Название 10

237

Итого

 

1657

3.1.2. Структура справочника ассортиментных групп

Таблица 2

Структура справочника ассортиментных групп

№ по по­рядку

№ «родитель­ского» имени

Наименование ассортиментной группы (подгруппы)

Условия хранения (темпе­ратура, влаж­ность)

Тип и разме­ры при­меняе­мого под­дона

Огра­ниче­ние по высоте и весу под­дона

Про­тивопо­казания к сов­мест­ному хране­нию

1

2

3

4

4-А

4-Б

4-В

4-Г

1

0

Группа 10

 

 

 

 

2

1

Подгруппа 1001

 

 

 

 

3

1

Подгруппа 1002

 

 

 

 

4

1

Подгруппа 1003

 

 

 

 

5

4

Товар 100401

 

 

 

 

6

4

Товар 100402

 

 

 

 

3.1.3. Справочник товаров

Таблица 3

Справочник товаров

Код

Наименование

Изм.

Группа

В упаковке

На паллете

Вес

Объем

Ширина

Высота

Глубина

100401

Товар 100401

 

Имя группы

15

20

30

40

50

60

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.1.4. Справочник по стандартам упаковки

Таблица 4

Справочник товаров: стандарты упаковки

Штука (уровень №1)

Уровень вложенности №2

Уровень вложенности №3

Уровень вложенности №4

Всегда = 1

= 3

= 2

= 4

Итого: стандарт упаковки = 3 * 2 * 4 = 24

3.1.5. Поступление товаров

Таблица 5

Поступление товаров

Дата поступления товара

Код товара по справочнику предприятия

№ накладной

Оприходовано (в штуках) всего

Код поставщика

1

2

3

4

5

dd.mm.yyyy

Code

#_Inv

Q_Unit

Code_S

3.1.6. Отгрузка товаров

Таблица 6

Отгрузка товаров

Дата отгрузки товара

Код товара по справочнику предприятия

№ накладной

Отпущено (в штуках) всего

Код получателя

1

2

3

4

5

dd.mm.yyyy

Code

#_inv

Q_Unit

Code_User

 

Далее составляется модель для расчета баланса потоков.

3.2. Баланс потоков

Рис. 5. Модель для расчета баланса потоков

3.3. Проверка данных

После составления балансов потоков проводится проверка данных и оценка погрешности расчетов, поскольку допущенные неточности могут сказаться на конечных результатах.

Таблица 7

Сравнительная таблица оценки объемов расходимости

Дата: «___» ________ 20___г.

 

Группа 1

Пог­реш­ность (%)

Группа 2

Пог­реш­ность (%)

Группа 3

Пог­реш­ность (%)

Обра­ботка прог.1

Таб­лица

Обра­ботка прог.1

Таб­лица

Обра­ботка прог.1

Таб­лица

Январь

26,586

26,7

0,43%

4,660

4,7

0,85%

3,615

3,7

2,30%

Февраль

49,166

51,1

3,78%

6,105

6,1

-0,08%

5,197

5,3

1,94%

Март

53,188

53,3

0,21%

6,472

6,5

0,43%

10,844

11

1,42%

Апрель

51,402

51,4

0,00%

8,043

8,1

0,70%

7,066

7,2

1,86%

Май

47,633

47,7

0,14%

8,846

8,8

-0,53%

8,403

8,5

1,14%

Июнь

63,950

64,1

0,23%

11,707

11,7

-0,06%

13,282

13,5

1,62%

Июль

71,832

72

0,23%

14,995

15

0,03%

10,925

11,1

1,57%

Август

82,559

83

0,53%

17,024

17

-0,14%

11,760

11,9

1,17%

Сентябрь

83,871

84

0,15%

14,746

14,7

-0,31%

18,460

18,7

1,28%

Октябрь

97,097

97,2

0,11%

13,837

13,8

-0,27%

19,133

19,4

1,38%

Ноябрь

82,396

82,5

0,13%

14,574

14,6

0,18%

16,914

17,2

1,66%

Декабрь

50,645

51

0,70%

7,276

7,9

7,90%

13,290

13,4

0,82%

Итого

760,32

764,00

0,48%

128,28

128,90

0,48%

138,89

140,90

1,43%

4. Анализ материальных потоков

После создания базы данных производится анализ грузопотоков через склад.

4.1. Анализ потоков: количество, вес и объем

Анализируем количество, вес и объем потоков (рис. 6):

Рис. 6. Анализ материальных потоков за период

4.2. Анализ потоков: приход, расход, остаток

Выполняется дальнейший анализ потоков – по приходу, расходу и остаткам, как показано на рис. 7:

Рис. 7. Анализ потоков в разрезе приход – расход - остаток

4.3. Анализ потоков: товарный запас по складу в целом

Далее анализируется товарный запас в целом по складу (рис. 8.):

Рис. 8. Анализ потоков: товарный запас по складу в целом

4.4. Анализ потоков: динамика товарного запаса по группам

После проведения анализа по количеству, объему, приходу-расходу и товарному запасу выполняется анализ динамики товарного запаса по группам товаров, как показано на рисунке 9:

Рис. 9. Анализ потоков: динамика товарного запаса по группам

5. Проверка и изменение базы данных на основе информации о грузопотоках

После анализа грузопотоков производится проверка базы данных. Это необходимо для того, чтобы соблюсти баланс потоков по складу в целом и проверить наличие ошибок в предыдущих вычислениях. Далее выбираем базовый период для расчетов.

6. Выбор базового периода для расчетов

Выбираем базовый период для расчетов, как показано на рисунке 10 и 11. В данном случае это первый месяц нового года:

Рис. 10. Выбор базового периода для расчетов

Рис. 11. Выбор базового периода для расчетов

7. Основные выводы

По окончании анализа грузопотоков на складе необходимо сделать следующие выводы:

1.   Можно рассматривать все ассортиментные группы склада, как подчиняющиеся общей тенденции роста запасов и использовать при расчетах одинаковые коэффициенты.

2.   В качестве базового периода для всех последующих расчетов необходимо выбрать период в конце 2002г (для рассматриваемого примера). Этот период показан на рисунке 11.

Прогноз изменений, затрагивающих бизнес в связи с проектированием склада

Цель учебной темы:

·      Дать знания по прогнозированию изменений, затрагивающих бизнес в связи с проектированием склада.

Вы будете знать:

·      Коэффициенты прогноза развития бизнеса.

·      Планируемый рост объемов продаж.

·      Планируемый рост количества наименований.

Вы получите навыки:

·      Расчета коэффициентов для прогноза развития бизнеса.

·      Перехода от денежных к натуральным показателям.

·      Расчета норматива запаса.

После проверки базы данных и внесения в нее необходимых изменений, а также проистекающих из анализа выводов дается прогноз изменений в бизнесе, которые вызовет проектируемый склад.

Для этого производится расчет по группам товаров с прогнозом на определенный срок. Этот срок обусловлен бизнес-планом склада, как правило, составляется на 5-7 лет, до момента окупаемости.

1. Расчет коэффициентов для прогноза развития бизнеса

Определим коэффициенты прогноза развития по группам товаров:

Таблица 1

Коэффициенты прогноза развития по группам товаров

Наиме­нова­ние

Хране­ние

Отбор

Количество позиций

Объем продаж

Количество покупателей

 

A

B

C

A

B

C

A

B

C

A

B

C

A

B

C

Хвост

1

1

1

1

1

1

1,00

1,00

1,00

1,00

1,00

1,00

1,00

1,00

1,00

Склад

8

8

8

2

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Группа 01

8

8

8

2

2

2

1,35

1,10

0,30

1,40

1,40

1,40

1,80

1,80

1,80

Группа 02

8

8

8

2

2

2

1,30

1,10

0,45

1,40

1,40

1,40

1,80

1,80

1,80

Группа 03

8

8

8

2

2

2

1,30

1,18

0,40

1,40

1,40

1,40

1,80

1,80

1,80

Группа 04

8

8

8

2

2

2

1,32

1,14

0,61

1,40

1,40

1,40

1,80

1,80

1,80

Группа 05

8

8

8

2

2

2

1,30

1,14

0,32

1,40

1,40

1,40

1,80

1,80

1,80

 

2. Планируемый рост объемов продаж

Сделаем выводы по планируемому росту объемов продаж. Он может быть рассчитан следующим способом:

1. ,

где:       - коэффициент роста в i-том году;

 - коэффициент роста в предыдущем году, для первого года равен 1;

 - прогнозируемый рост на i-й год, в %.

В итоге:

1. В 2004 г по сравнению с 2003-им предполагается рост на 65%, К = 1,65

2. В 2005 г по сравнению с 2004-им предполагается рост на 30%, К = 2,145

3. В 2006 г по сравнению с 2005-им предполагается рост на 20%, К = 2,574

4. В 2007 г по сравнению с 2006-им предполагается рост на 15%, К = 2,96

При инфляции, равной 10% рост объемов составит:

·      рост в 2002 году равен 125535 $;

·      рост в 2003 году равен 292000 $;

·      рост в 2004 году планируется в размере 65% по отношению к 2003 году;

·      рост в 2005 году планируется в размере 30% по отношению к 2004 году;

·      рост в 2006 году планируется в размере 20% по отношению к 2005 году;

·      рост в 2007 году планируется в размере 15% по отношению к 2006 году;

Рост по отношению к предыдущему году рассчитывается:

·      для 2003 года как отношение роста в 2003 году к росту в 2002 году;

·      для последующих лет по формуле:
,
где:   - рост в % в вычисляемом году.

Коэффициент роста составит:

·      для 2003 года 1*292000/125535;

·      для последующих лет по формуле:

Рассчитанные данные сведем в таблицу:

Таблица 2

Рост объемов продаж при учете инфляции

Прогноз

Планируемый рост в $

Рост по отношению к предыдущему году

Коэффициент роста

Коэффициент роста

2002

125535

 

 

 

2003

292000

232,6%

2,326

1

2004

65%

58,5%

3,687

1,58

2005

30%

27,0%

4,682

2,01

2006

20%

18,0%

5,525

2,368

2007

15%

13,5%

6,271

2,687

 

3. Планируемый рост количества наименований

Планируемый рост количества наименований показан на рисунке 1:

Рис. 1. Планируемый рост количества наименований

Для дальнейших расчетов осуществляем переход от денежных к натуральным показателям.

4. Переход от денежных к натуральным показателям

Для дальнейших расчетов переходим от денежных к натуральным показателям. Этот переход осуществляется по формуле:

где:       - коэффициент объема;

 - коэффициент роста продаж;

 - коэффициент роста наименований.

В данном случае  = 6,271;  = 1,75;  = 3,5834.

Определяем норматив запаса.

5. Определение норматива запаса

Нормативы запаса рассчитываются в днях в зависимости от норм расхода, удаленности поставщиков, и специфики его производства.

Расчет осуществляется по формуле:

,

где:       - нормативный коэффициент (в процентах);

 - нормативный запас, $;

 - прямые затраты, $.

Таблица 3

Определение норматива запаса

 

Зона хранения

Норматив для сборочной линии

На внешнюю логистику

Страховой запас

Норматив в днях хранения всего

Москва

55

 

55

1

Москва POST

1

 

1

1

С.Петербург

1

2

3

1

Екатеринбург

3

2

5

1

Самара

2

2

4

1

Ростов

2

2

4

1

Новосибирск

6

2

8

1

 

Разработка бизнес-процессов и технологии для склада

Цель учебной темы:

·      Дать знания по разработке бизнес-процессов на складе и используемой при этом технологии.

Вы будете знать:

·      Бизнес-процессы: виды работ.

·      Технологии и регламентирующая документация.

·      Технологические и вспомогательные бизнес-процессы, адаптация.

·      Проведение ре-инжиниринга бизнес-процессов на складе и в смежных подразделениях.

·      Разработку процессной инфраструктуры на новом предприятии.

·      Разработку математической модели склада.

·      Проведение оптимизации на проектируемом складе.

После прогноза изменений в бизнесе производится разработка бизнес-процессов и технологии для склада. При этом создается математическая модель склада.

1. Создание и оптимизация бизнес - процессов

1.1. Бизнес-процессы: виды работ

·      технологии;

·      технологии и регламентирующая документация;

·      технологические и вспомогательные, адаптация;

·      ре-инжиниринг бизнес-процессов на складе и в смежных подразделениях;

·      разработка процессной инфраструктуры на новом предприятии.

Рассмотрим более подробно.

1.1.1. Технологии

1.   Функционально-процессная матрица (программное обеспечение АРИС, IDEF0) - “functional work flow”.

2.   Описание технологических бизнес-процессов (программное обеспечение АРИС, IDEF0) - “functional work flow”.

Пример диаграммы IDEF0 показан на рисунке 1:

Рис. 1. Пример диаграммы IDEF0

1.1.2. Технологии и регламентирующая документация

1.   Функциональный поток для всех бизнес-процессов склада – “Extended Event Process Chain”.

2.   Регламенты: должностные инструкции, процедуры для персонала.

3.   Рекомендации по адаптации бизнес-процессов к предприятию.

1.1.3. Технологические и вспомогательные бизнес-процессы, адаптация

1.   Функциональный поток для всех бизнес-процессов склада и вспомогательных процессов – “Extended Event Process Chain”.

2.   Регламенты: должностные инструкции, процедуры для персонала.

3.   Рекомендации по адаптации бизнес-процессов к предприятию.

4.   Детализированные диаграммы для каждого из бизнес-процессов.

1.1.4. Ре-инжиниринг бизнес-процессов на складе и в смежных подразделениях

1.   Функциональный поток для всех бизнес-процессов (склада  и  вспомогательных процессов) – “Extended Event Process Chain”.

2.   Детализированные диаграммы и описания для каждого смежного бизнес-процесса.

3.   Подготовка процессного подхода в управлении предприятием.

1.1.5. Разработка процессной инфраструктуры на новом предприятии

1.   Перечень основных функций менеджмента.

2.   Сбалансированная функционально-процессная модель.

3.   Описание всех бизнес-процессов предприятия в виде функционального потока работ.

4.   Детальное описание всех бизнес-процессов предприятия.

5.   Регламент – должностные инструкции и процедуры для персонала.

2. Разработка математической модели склада

Математическая модель склада представляет собой модель потоков товаров по зонам склада, как показано в таблице 1.

Таблица 1

Математическая модель склада

Приход

Участки разгрузки

1

2

3

Железнодорожный

100

200

300

Автомобильный

60

70

40

Приемочная экспедиция

10

0

50

Участок приемки

150

130

290

Всего

770

Хранение

Зоны хранения

1

2

3

Зона 01

10

20

30

Зона 02

10

20

30

Зона 03

10

20

620

Всего

770

Расход

Участки погрузки

1

2

3

Участок комплектования

100

100

100

Отправочная экспедиция

100

100

100

Железнодорожный

150

50

200

Автомобильный

50

150

0

Всего

600

 

Кроме того, составляются эскизы участков склада.

3. Оптимизация склада

После создания модели склада выполняется оптимизация этой модели. При этом оптимизируются процентное соотношение площадей и потоков.

Рис. 1. Баланс потоков паллет в течение рабочего цикла склада

Расчет потребных товарных запасов склада

Цель учебной темы:

·      Научить расчету потребных товарных запасов склада.

Вы будете знать:

·      Как рассчитать потребные запасы по анализу спроса.

·      Как рассчитать потребных запасы по анализу запасов.

·      Как выбрать типовой товар для анализа.

·      Поведение типового товара.

·      Разработку технологической концепции склада.

Вы получите навыки:

·      Проведения АВС-XYZ анализов.

·      Расчета гарантии покрытия спроса.

1. Расчет потребных запасов

При расчете потребных товарных запасов характер поведения товаров (рис. 1) – основа для выбора стратегии их расчета.

Рис. 1. Характер поведения товара

Возможны три стратегии расчета запаса:

·      по анализу спроса;

·      по анализу запасов

·      по плановой производственной программе.

Рассмотрим их более подробно.

1.1. По анализу спроса

Если из ретроспективного периода можно выделить достаточно протяженный интервал, на котором в обороте находятся подавляющее большинство наименований и если этот период не менее, чем в 8 – 10 раз больше норматива запаса в днях, назначенного для данной группы исходя из условий внешней логистики и страхового запаса, то можно использовать метод «Расчета от спроса (иначе называется методом расчета от расходимости)»

1.2. По анализу запасов

Суммирование потребного количества мест покажет размерность склада, которая была бы нужна для ретроспективных потоков товаров во времени (т.е. на каждой прошедшей неделе), но уложенных в конструктивно-новые места хранения. Этот метод называется «Метод расчета от запасов». Его основной сферой применения является расчет потоков товаров с периодом жизни менее анализируемого периода и большой неравномерностью спроса.

1.3. Плановая производственная программа

Запасы рассчитываются, исходя из плановой производственной программы.

1.4. Выбор типового товара для анализа

Выбираем типовой товар для анализа. Типовой товар – товар, обладающий большинством характеристик поведения, характерным и для других товаров.

Анализ этого товара за период по количеству, весу и объему показан на рис. 2, 3, 4.

Рис. 2. Приход / расход за период по количеству

Рис. 3. Приход / расход за период по весу

Рис. 4. Приход / расход за период по объему

1.2. Поведение товара

Рассматриваем поведение типового товара.

Рис. 5. Поведение типового товара

Рис. 6. Поведение типового товара (приход, расход и остаток)

1.3. Гарантия покрытия спроса

Расчет гарантии покрытия спроса необходим для отсутствия дефицита на складе товара, на который имеется спрос. Для расчета гарантии покрытия спроса можно воспользоваться следующей методикой:

1. Провести АВС-XYZ - анализ по товарам (группам товаров2. Определить методы контроля по каждой группе товаров

3. Рассчитать гарантию покрытия спроса

Рассмотрим более подробно.

1.3.1. АВС-XYZ анализ

Алгоритм проведения АВС – анализа представлен на рисунке 7.

Рис. 7. Алгоритм осуществления АВС анализа

Коэффициенты для группировки по методу АВС представлены в таблице 1:

Таблица 1

Коэффициенты для группировки по АВС

Группа

Доля в ассортименте, %

Доля в суммарном запасе, %

А

20

80

В

30

15

С

80

5

 

Пример.

Таблица 2

Расчеты по АВС - анализу

Первичный список

Упорядоченный список

Груп­па

№ пози­ции

средний запас по позиции, руб.

доля позиции в общем  запасе, %

№ пози­ции

средний запас по позиции, руб.

доля позиции в общем запасе, %

доля нараста­ющим итогом, %

1

2

3

4

5

6

7

8

1

2500

2,08

27

23400

19,50

19,5

А

2

760

0,63

8

17050

14,21

33,7

3

3000

2,50

34

13600

11,33

45,0

4

560

0,47

40

11050

9,21

54,3

5

110

0,09

11

9000

7,50

61,8

6

1880

1,57

49

7250

6,04

67,8

7

190

0,16

38

5400

4,50

72,3

8

17050

14,21

10

4000

3,33

75,6

9

270

0,23

3

3000

2,50

78,1

10

4000

3,33

1

2500

2,08

80,2

11

9000

7,50

25

2390

1,99

82,2

В

12

2250

1,88

12

2250

1,88

84,1

13

980

0,82

47

2100

1,75

85,8

14

340

0,28

6

1880

1,57

87,4

15

310

0,26

43

1660

1,38

88,8

16

240

0,20

50

1400

1,17

89,9

17

170

0,14

42

1280

1,07

91,0

18

120

0,10

30

1120

0,93

91,9

19

460

0,38

13

980

0,82

92,8

20

70

0,06

46

880

0,73

93,5

21

220

0,18

2

760

0,63

94,1

22

680

0,57

22

680

0,57

94,7

23

20

0,02

4

560

0,47

95,2

24

180

0,15

45

500

0,42

95,6

25

2390

1,99

19

460

0,38

96,0

26

130

0,11

35

440

0,37

96,3

С

27

23400

19,50

44

400

0,33

96,7

28

40

0,03

37

360

0,30

97,0

29

210

0,18

41

350

0,29

97,3

30

1120

0,93

14

340

0,28

97,5

31

30

0,03

33

320

0,27

97,8

32

80

0,07

15

310

0,26

98,1

33

320

0,27

9

270

0,23

98,3

34

13600

11,33

16

240

0,20

98,5

35

440

0,37

21

220

0,18

98,7

36

60

0,05

29

210

0,18

98,8

37

360

0,30

7

190

0,16

99,0

38

5400

4,50

24

180

0,15

99,2

39

140

0,12

17

170

0,14

99,3

40

11050

9,21

39

140

0,12

99,4

41

350

0,29

26

130

0,11

99,5

42

1280

1,07

18

120

0,10

99,6

43

1660

1,38

5

110

0,09

99,7

44

400

0,33

32

80

0,07

99,8

45

500

0,42

20

70

0,06

99,8

46

880

0,73

36

60

0,05

99,9

47

2100

1,75

48

50

0,04

99,9

48

50

0,04

28

40

0,03

100,0

49

7250

6,04

31

30

0,03

100,0

50

1400

1,17

23

20

0,02

100,0

 

Рис. 8. Результат АВС – анализа

Алгоритм проведения XYZ – анализа представлен на рисунке 9.

Рис. 9. Алгоритм осуществления XYZ анализа

Коэффициенты для группировки по методу XYZ представлены в таблице 3:

Таблица 3

Коэффициенты для группировки по XYZ

Группа

Интервал коэффициента вариации

X

0% < v < 10%

Y

10% < v < 25%

Z

25% < v < ∞

 

Таблица 4

Расчеты по XYZ - анализу

№ позиции

Реализация за квартал

Реализация за 4 квартала (за год), руб.

Средняя реализация за квартал, руб.

Значение коэффициента вариации, % 

Упорядочен­ный список (по коэффициенту вариации)

Группа

1 квар­тал

2 квар­тал

3 квар­тал

4 квар­тал

коэф. вариа­ции

№ пози­ции

1

600

620

700

680

2600

650

6,3

1,6

11

Х

2

240

180

220

160

800

200

15,8

2,5

8

3

500

1400

400

700

3000

750

52,1

2,9

12

4

140

150

170

140

600

150

8,2

3,7

10

5

10

0

60

50

120

30

85,0

3,7

22

6

520

530

400

430

1880

470

11,9

3,9

40

7

40

40

50

70

200

50

24,5

4,4

42

8

4500

4600

4400

4300

17800

4450

2,5

4,5

27

9

40

60

100

40

240

60

40,8

4,7

34

10

1010

1030

1050

950

4040

1010

3,7

6,3

1

11

2240

2200

2300

2260

9000

2250

1,6

6,3

13

12

530

560

540

570

2200

550

2,9

7,1

44

13

230

260

270

240

1000

250

6,3

7,9

37

14

100

60

70

50

280

70

26,7

8,2

4

15

80

100

80

60

320

80

17,7

9,3

50

16

60

80

90

50

280

70

22,6

11,2

47

Y

17

30

50

40

40

160

40

17,7

11,5

25

18

20

30

10

60

120

30

62,4

11,9

6

19

200

100

120

60

480

120

42,5

13,4

45

20

20

0

20

40

80

20

70,7

14,2

49

21

50

40

40

70

200

50

24,5

15,3

41

22

200

190

190

180

760

190

3,7

15,8

2

23

0

5

5

30

40

10

117,3

17,7

15

24

40

50

40

70

200

50

24,5

17,7

17

25

710

670

800

580

2760

690

11,5

17,7

26

26

30

50

40

40

160

40

17,7

18,4

46

27

5280

5600

5600

6000

22480

5620

4,5

20,2

35

28

10

20

10

0

40

10

70,7

22,6

16

29

50

70

30

50

200

50

28,3

24,5

7

30

300

400

200

200

1100

275

30,2

24,5

21

31

10

10

15

5

40

10

35,4

24,5

24

32

0

20

20

80

120

30

100,0

26,4

33

Z

33

70

50

80

40

240

60

26,4

26,7

14

34

2900

3160

3200

3300

12560

3140

4,7

27,8

43

35

100

140

180

140

560

140

20,2

28,3

29

36

10

30

30

10

80

20

50,0

30,2

30

37

80

100

90

90

360

90

7,9

35,4

31

38

1760

800

560

2280

5400

1350

51,8

35,4

48

39

10

30

80

40

160

40

63,7

40,8

9

40

2500

2600

2700

2440

10240

2560

3,9

42,5

19

41

80

90

90

60

320

80

15,3

50

36

42

320

340

300

320

1280

320

4,4

51,8

38

43

560

580

380

280

1800

450

27,8

52,1

3

44

100

110

100

90

400

100

7,1

62,4

18

45

120

140

130

170

560

140

13,4

63,7

39

46

230

230

200

140

800

200

18,4

70,7

20

47

540

600

440

500

2080

520

11,2

70,7

28

48

20

20

30

10

80

20

35,4

85

5

49

1500

2200

1700

1800

7200

1800

14,2

100

32

50

300

350

360

390

1400

350

9,3

117,3

23

 

Рис. 10. Результат XYZ – анализа

Далее строим матрицу АВС-XYZ, как показано в таблице 5.

Таблица 5

Матрица АВС - XYZ

AX

AY

AZ

1, 8, 10, 11, 27, 34, 40

49

3, 38

BX

BY

BZ

4, 12, 13, 22, 42, 50

2, 6, 25, 46, 45, 47

19, 30, 43

CX

CY

CZ

37, 44

7, 15, 16, 17, 21, 24,  26, 35, 41

5, 9, 14, 18, 20, 23, 28,  29, 31, 32, 33, 36, 39,  48

 

1.3.2. Определение методов контроля по каждой группе товаров

1.   Товарные группы с индексом АХ, AY и AZ – наиболее существенно влияют на экономические показатели работы склада, по ним должна быть обеспечена 90-95% гарантия покрытия спроса.

2.   Товарные группы с индексом BX, BY и BZ – средне влияют на экономические показатели, по ним может быть обеспечена 90-80% гарантия покрытия спроса.

3.   Товарные группы с индексом CX, CY и CZ – мало влияют на экономические показатели, по ним может быть обеспечена 80-70% гарантия покрытия спроса.

1.3.3. Расчет гарантии покрытия спроса

Составим таблицу по группе А:

Таблица 6

Группа А

% по XYZ

Группа

 

2002

2003

2004

2005

2006

2007

 

A

Спрос

500

510

511

490

505

525

95%

95%

AX

451,25

460,27

461,17

442,22

455,76

473,81

93%

95%

AY

439,37

448,16

449,04

430,58

443,76

461,34

90%

95%

AZ

427,5

436,05

436,90

418,95

431,77

448,87

 

Рис. 11. Гарантия покрытия спроса

 

См. продолжение - Проектирование склада часть 2.